ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ДОСЛІДЖЕННІ ПРИЧИН СХОДУ ВАНТАЖНИХ ВАГОНІВ З РЕЙКОВОЇ КОЛІЇ

Анотація

У статті розглянуто актуальні проблеми встановлення причин сходу вантажних вагонів з рейкової колії в умовах зростання кількості залізнично-транспортних пригод. Проаналізовано основні види сходу рухомого складу, статистичний розподіл таких випадків за причинами, а також характерні технічні передумови, пов’язані з незадовільним станом ходових частин вагонів і рейкової колії. Встановлено, що значна частина випадків сходу обумовлена не однією несправністю, а сукупністю взаємопов’язаних чинників, які в конкретних експлуатаційних умовах формують критичне поєднання обставин. Обґрунтовано, що традиційні підходи до експертного дослідження таких пригод потребують удосконалення через високу трудомісткість, складність верифікації вихідних даних, наявність прихованих причин і необхідність аналізу великого обсягу параметрів динамічної взаємодії рухомого складу та рейкової колії. Запропоновано розглядати можливості технологій штучного інтелекту як перспективного інструменту підтримки експертних досліджень. Визначено основні напрями їх застосування: автоматизована обробка матеріалів службового розслідування, виявлення прихованих закономірностей у масивах наданих для дослідження даних, класифікація причин сходу, прогнозування ризикових станів, підтримка побудови математичних і комп’ютерних моделей динаміки руху рухомого складу та формування сценаріїв найбільш несприятливого поєднання чинників. Окрему увагу приділено можливості використання інтелектуальних алгоритмів для встановлення технічних параметрів, за яких суттєво зростає імовірність втрати стійкості руху рухомого складу та настання його сходу з рейкової колії. Зазначено, що використання штучного інтелекту не замінює експерта, а підвищує об’єктивність, швидкість і повноту дослідження, створюючи передумови для більш точного встановлення причин залізнично-транспортних пригод.